클루지는 원시시대부터 진화해 온 인간 두뇌의 결함과 한계를 탐구하고, 진화가 종종 지저분하고 비효율적인 해결책의 패치워크인 "크루지"를 우리에게 남겼다고 주장하는 논픽션 작품이다. Marcus는 착시와 인지적 편견과 같은 인간의 뇌가 오류를 만드는 경향에 대해 논의하며 왜 우리의 불완전함을 극복하려고 하기보다는 포용해야 하는지에 대한 설득력 있는 주장을 제공한다.
뇌와 마음의 상관관계
"클루지: 인간 마음의 우연한 진화"는 인간 두뇌의 불완전함과 결함을 탐구하는 게리 마커스의 책이다. "클루지"라는 용어는 문제에 대한 어설프거나 우아하지 않은 해결책을 의미하며, 게리마커스는 인간의 뇌는 근본적으로 처음부터 설계된 것이 아니라 진화를 통해 함께 다듬어진 클루지라고 주장한다. 그 책은 세 부분으로 나누어져 있다. 첫 번째 부분은 인간의 뇌, 뇌의 진화, 그리고 뇌의 한계에 대한 개요를 제공한다. 두 번째 부분은 뇌가 언어를 처리하는 방법과 그 불완전함이 어떻게 오류와 오해로 이어질 수 있는지에 대해 논의한다. 세 번째 부분은 추론과 의사 결정에 있어 뇌의 한계와 이러한 한계가 어떻게 편견과 판단의 오류로 이어질 수 있는지에 초점을 맞춘다. 이 책의 핵심 주장 중 하나는 인간의 뇌가 완벽하거나 최적의 설계가 아니라 진화를 통해 '붙인' 적응의 집합체라는 것이다. 결과적으로, 뇌는 인식, 언어, 그리고 추론의 오류로 이어질 수 있는 불완전함과 특이함으로 가득 차 있다. 그러한 불완전성의 한 예는 불완전한 정보에 기초하여 가정을 하는 뇌의 경향이다. 예를 들어, 우리가 몇 개의 노란 잎을 가진 나무를 볼 때, 비록 노란 잎에 대한 다른 설명이 있을지라도, 우리의 뇌는 자동적으로 그 나무가 죽거나 병든 것으로 추정할 수 있다. 마찬가지로, 우리의 뇌는 추론에서 경험론과 지름길에 의존하는 경향이 있는데, 이것은 편견과 판단의 오류로 이어질 수 있다. 전반적으로, "클루지"는 인간의 뇌에 대한 우리의 가정에 도전하는 생각을 불러일으키고 매력적인 책이다. 몇몇 주장들은 논쟁의 여지가 있거나 논쟁의 여지가 있을 수 있지만, 게리 마커스의 글은 명확하고 접근하기 쉬워서 마음의 과학에 관심이 있는 사람이라면 누구나 읽을 수 있다.
클루지의 예시와 원칙
책의 저자 게리 마커스는 인간 두뇌의 한계를 다음의 책에 소개된 몇 가지 예시와 원칙을 통해 설명한다. 예시 1_착시 현상, 이 책은 우리의 뇌가 실제로 존재하지 않는 것들을 보거나 우리가 보는 것을 잘못 해석하는 착시현상에 어떻게 쉽게 속을 수 있는지에 대해 논의한다. 예시 2_메모리 오류: 이 책은 우리의 기억이 어떻게 잘못될 수 있고 우리의 주변 환경이나 경험에 의해 쉽게 영향을 받을 수 있는지에 대해 논한다. 예시 3_언어 획득: 이 책은 과제의 복잡성에도 불구하고 어떻게 아이들이 언어를 그렇게 빠르고 쉽게 배울 수 있는지에 대해 논한다. 원칙 1_진화적 불일치: 이 책은 인간의 뇌가 기술이나 복잡한 사회 구조 등 현대 생활의 많은 도전에 대처하기 위해 진화하지 않아 다양한 인지적 편견과 오류를 초래할 수 있다고 주장한다. 원치 2_모듈성: 이 책은 인간의 뇌가 언어나 공간적 추론과 같은 다양한 기능을 담당하는 전문화된 모듈로 구성되어 있다고 제안한다. 원칙 3_가소성: 이 책은 인간의 뇌는 적응력이 뛰어나고 경험이나 부상에 따라 변화할 수 있지만, 이러한 가소성은 한계가 있고 때로는 부적응 행동으로 이어질 수 있다고 주장한다. 원칙 4_휴리스틱스: 이 책은 인간의 뇌가 편견과 오류로 이어질 수 있는 결정을 내리기 위해 어떻게 지름길과 휴리스틱에 의존하는지에 대해 논의한다.
저자 게리 마커스 소개
게리 마커스는 언어, 인지, 그리고 인공지능에 대한 연구로 유명한 인지 과학자, 심리학자, 그리고 작가입니다. 그는 1993년 MIT에서 인지과학 박사 학위를 받았고, 그 이후 뉴욕 대학교와 펜실베이니아 대학교를 포함한 여러 명문 대학에서 직책을 맡고 있다. 마커스는 언어 습득부터 인공지능에 이르기까지 다양한 주제에 대한 책을 저술하거나 공동 집필했다. "클루지: 인간 마음의 우연한 진화" 이 책에서 마르쿠스는 인간의 마음은 '클루지', 즉 시간이 지남에 따라 단편적으로 진화해온 지저분하고 비효율적인 시스템이라고 주장한다. 그는 이 클루지 같은 건축물이 실수를 하고, 사물을 잊어버리고, 비이성적인 사고에 참여하는 우리의 경향과 같은 인간 행동의 많은 기괴함과 불완전함에 책임이 있다고 주장한다. 마커스는 또한 많은 응용 분야에서 성공했지만 언어를 추론하고 이해하는 능력 측면에서 한계가 있는 인기 있는 기계 학습 기술인 딥 러닝에 대한 비판으로 유명하다. 그는 기계가 진정한 지능을 달성하기 위해서는 딥러닝을 상징적 추론과 같은 다른 기술과 결합하여 인공지능에 대한 보다 하이브리드 한 접근이 필요하다고 주장해 왔다. 그의 학문적인 업적 외에도, 마커스는 뉴요커와 뉴욕 타임스를 포함한 대중 매체에 자주 기고한다. 그는 또한 콜버트 리포트와 찰리 로즈를 포함한 여러 텔레비전 프로그램에 출연했다.
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